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【网络讲座】格物论坛:二维功能材料的性能提升与高效筛选(时间6.4)
【 作者:  校对时间:2020年06月02日 15:06  访问次数: 】

讲座人:王金兰 东南大学教授

讲座时间:6月4日10:00-11:30

讲座地点:腾讯会议  会议ID:589 451 6406

主办单位:物理与电子学院

欢迎光临!

  报告摘要:以石墨烯、二硫化钼为代表的原子层厚度的二维材料展现了极其丰富的光、电、磁性及催化活性,在光电器件、新能源等方面具有广泛的应用前景。本报告将介绍本课题组近年来在二维材料研究方面的一些进展:1)二维黑磷的降解机制与保护;2) 二维材料基光/电催化剂的理性设计;3)基于机器学习的二维铁磁材料的高效筛选。这些研究工作为二维材料的性能优化及其在光电器件与自旋电子器件等方面提供了理论基础和理论指导。

  王金兰,东南大学物理学院教授、国家杰出青年获得者、国务院政府特殊津贴专家。2002年获得南京大学博士学位,2006年由东南大学引进。她长期从事新材料的多尺度模拟与理论设计工作,先后承担多项国家自然科学基金与国家重点研发计划项目,在二维材料的生长与物性调控、机器学习预测新材料等方面取得了重要进展。发表影响因子10以上学术论文50余篇,其中Science 1篇、Nat. Commun. 7篇、J. Am. Chem. Soc. 8 篇、Adv. Mater. 5篇、Angew. Chem. Int. Ed. 5 篇、Nano Lett 5篇。引用超过8000次,连续六年入选“Elsevier中国高被引学者名单(2014-2019)”。担任Nanoscale Horizons科学编辑、Machine Learning: Science and Technology和ChemNanoMat编辑委员会委员。


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